严伯钧AI精品通识课2025最新
单元一：为什么你一定要学习AI(9小节)
- AI：人类最后一项重要发明
- 人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁
- 人工智能的爆发点，为什么是“语言”？
- AI将取代哪些行业？
- AI 最先取代的行业：金融
- AI取代不了的行业有哪些？
- 用好AI的法门：问题比答案重要
- AI通识课，到底讲什么东西？
- 如何检验你的AI学习成果？
单元二：什么是人工智能？(9小节)
- 人工智能的终极目标：像人一样解决问题
- 人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI
- 人工智能有哪些实现方式？
- 人工智能的核心领域：机器学习
- 通往AGI之路
- 什么是Scaling Law？
- AGI：大力真的可以出奇迹吗？
- 人工智能真的只能是个“黑盒”吗？
- 负责任的人工智能
单元三：机器学习(9小节)
- 机器学习：人工智能的地基
- 机器学习三大法宝：监督学习
- 监督学习：人脸识别
- 机器学习三大法宝：无监督学习
- 无监督学习：K均值算法
- 机器学习三大法宝：强化学习
- 强化学习：具身智能
- 强化学习：空间人工智能
- 如何用强化学习打Dota2？
单元四：神经网络(9小节)
- “你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”
- 人脑是如何运作的？
- 神经网络就是模拟人脑
- 神经网络的基本结构
- 为什么GPU比CPU强？
- 什么是Deep Learning？
- 如何打造有用的神经网络？
- 神经网络如何“反思”？
- AlphaGO 是如何打造的？
单元五：生成式AI(9小节)
- 什么是生成式AI？
- 什么是神经网络的架构？
- Transformer架构
- 文生图：扩散模型
- 文生影片：扩散-transformer-模型
- AI时代的新职业：提示词工程师
- 提示词的妙用
- 生成式AI的产品设计思路：把AI当成人
- 生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人
单元六：AI的应用场景(9小节)
- AI的核心价值：降低复杂度
- 智能体
- 微调
- 智能体工作流
- 情感陪伴
- 影音创作
- 科研提效
- 专业服务
- 智慧创造
单元七：AI创业的机会(9小节)
- 基础大模型没有机会
- 中间层的整合创业机会
- 专业领域大模型
- 信息整合领域的创业
- 创作领域的创业机会
- 销售领域的创业机会
- 教育领域的创业机会
- 知识自动化领域的创业机会
- AI + web3 的创业机会
单元八：AI的风险控制(9小节)
- 机器人三定律
- 如何教AI“做人”？
- 教狗上厕所vs教人上厕所
- 量子力学的风险
- AI的意识会觉醒吗？
- AI拥有权利吗？
- 拔插头管用吗？
- 脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合
- 脑机接口的风险：AI成瘾
单元九：关于AI的哲学(9小节)
- AI智能的来源：涌现
- AI与“炼金术”
- AI与休谟：因果律不存在
- AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界
- AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？
- AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？
- AI与中医
- AI与人类永生：上传意识靠谱吗？
- AI将带领我们去往何方？
单元十：加餐，关于AI风险(9小节)
- 10.1 AI风险解析，专家带你防范
- 10.2 电信诈骗
- 10.3 AI代理
- 10.4 对抗性样本和像素攻击
- 10.5 能耗
- 10.6 过度数据依赖
- 10.7 泛化能力不足
- 10.8 同质性风险
- 10.9 政治工具
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